こんな悩みを解決します
AIを導入したいが、どこから始めればいいかわからない → ✅ 経営者と共に導入計画を策定
社員がAIを使いこなしてくれない → ✅ 経営者向け研修＋現場浸透のサポート
AI投資が成果につながるか不安 → ✅ 小さく始めるPOC（実証実験）から着実に進める
これらの悩みを解決し、生成AIを味方につける経営者になりませんか？
顧問サービスの流れ
経営者セッション（必須）
経営者がAIを理解し、導入計画を立てるための定期セッション。
- • AIの基本理解と経営活用の視点
- • 自社課題の整理と優先順位付け
- • 導入ロードマップの作成
POC（実証実験）の実施
机上の空論ではなく、小規模に試しながら導入を進めます。
- • 具体的な業務を対象とした小規模導入
- • 効果測定と改善
- • 導入効果を全社に展開するための準備
継続的な顧問サポート
定例会議やQ&Aを通じて、経営判断や現場課題に継続的に伴走します。
- • 月1〜2回の定例顧問ミーティング
- • 経営者の疑問や不安を随時解決
- • 最新AI情報の共有と適用アドバイス
POC（実証実験）プロセス詳細
Phase 1: 課題特定
期間: 2週間
実施内容
- • 現状業務の詳細ヒアリング
- • ボトルネック分析
- • AI適用可能性評価
- • 優先度ランキング作成
成果物
課題分析レポート（15ページ）
ROI予測シミュレーション
Phase 2: 計画策定
期間: 1週間
実施内容
- • 具体的なPOC範囲の決定
- • 評価指標（KPI）の設定
- • リスク要因と対策の洗い出し
- • 実行スケジュールの作成
成果物
POC実行計画書
リスク管理表
Phase 3: 実装・検証
期間: 4-6週間
実施内容
- • 小規模でのAI導入実施
- • 日次・週次での効果測定
- • 課題発生時の即座対応
- • 現場スタッフからのフィードバック収集
成果物
週次進捗レポート
課題・改善点リスト
Phase 4: 評価・次期計画
期間: 1週間
実施内容
- • 定量・定性の両面評価
- • 本格導入への提案作成
- • 他部署展開計画の策定
- • 経営陣への最終報告
成果物
POC評価レポート
本格導入計画書
⚠️ よくある失敗パターンと対策
失敗パターン1: 目標設定が曖昧
「なんとなく効率化したい」では成果が測定できない
対策: 数値目標と期間を明確に設定
失敗パターン2: 現場の巻き込み不足
経営陣の一方的な判断で進めると抵抗が発生
対策: 初期段階から現場メンバーを参画
失敗パターン3: 完璧主義
最初から100%を目指すと時間とコストがかかりすぎる
対策: 70%の成果で一旦評価し、段階的改善
失敗パターン4: 技術偏重
AI技術にとらわれ、業務改善の本質を見失う
対策: 業務プロセス改善を優先、技術は手段
このサービスならではの強み
経営者中心の伴走
社員教育が主ではなく、まず経営者自身が理解し、導入計画を描けるようにする顧問スタイル。
小さく始めて確実に進める
いきなり大規模投資は不要。POCから始めるため、リスクを最小化しながら導入できます。
中小企業特化の現実解
社員数5〜50名規模にフィットした、背伸びしない現実的なAI活用を提案します。
サービス内容
経営者向けセッション（必須）
・AIの基礎理解と戦略的視点
・導入計画の立案
・経営判断に直結した活用法
POCサポート
・対象業務の特定
・小規模導入と効果測定
・次の展開に向けた改善提案
継続顧問サポート
・月1〜2回の定例会議
・疑問・課題のQ&A
・最新AI事例の共有
（オプション）社員向け研修／ワークショップ
・経営者主導での社員浸透支援
・部署ごとの課題対応ワークショップ
・AIリーダー育成